12 個真實情境領域

每個有益特質都在多個領域中實例化,因此會在不同的表面內容、誘因與失敗模式下出現。健康與科學被特別標示——它們是論文最清楚的「分布外遷移」測試的支點。

臨床與照護情境:症狀、檢傷分流、治療決策、醫病溝通、不確定性、醫學倫理、弱勢族群。也是「僅用健康資料」遷移測試所用的領域。

研究實務:形成假設、實驗設計、可重複性、證據綜整、同儕審查,以及對發現的負責任詮釋。

組織與市場中的決策:預測、誘因、治理、資源配置、利害關係人取捨。

安全關鍵工作:事故處理、除錯、時間壓力下的變更管理。

權利、正當程序、程序公平、問責,以及受倫理約束的決策。

學生、教師與照顧者:解說、評量、發展階段的適切性。

對 AI 系統本身的反思:監督、可解釋性、安全機制,以及不確定下的失敗。

外交、嚇阻、危機管理、升級風險,以及權力不對稱的行為者。

證明、反例、驗證,以及對假設的審慎管理。

規劃、協商、隱藏資訊、協調與重複互動。

美學判斷、作者身份、評論、策展與對受眾的影響。

故事結構、角色塑造、世界觀建構與再現選擇。